客戶是一家全球領(lǐng)先的通信技術(shù)公司，業(yè)務(wù)遍及全球近200個國家和地區(qū)，服務(wù)全球近一半人口。其手機(jī)業(yè)務(wù)在全球及中國智能手機(jī)市場中均占據(jù)重要行業(yè)地位，技術(shù)水平與市場表現(xiàn)居行業(yè)前列。
01
手機(jī)外殼外觀檢測效率低難度大
作為手機(jī)覆蓋面積最大的外部組件，手機(jī)外殼不僅涉及到手機(jī)的外觀和個性化，還關(guān)乎到手機(jī)的保護(hù)、耐用性和使用體驗。因此，其外觀檢測是手機(jī)制造的重要環(huán)節(jié)。
當(dāng)前手機(jī)外殼檢測主要面臨如下難題：1）缺陷復(fù)雜多樣，由于結(jié)構(gòu)的特殊性，手機(jī)外殼在制造過程中易產(chǎn)生多種復(fù)雜缺陷。這些缺陷種類繁多，特征各異，給檢測帶來極大難度。2）成像不佳，由于材質(zhì)特殊，手機(jī)外殼在光照下容易產(chǎn)生反光和炫光，導(dǎo)致成像不清晰。為了保證產(chǎn)品口碑和生產(chǎn)效率，制造商對手機(jī)外殼外觀檢測的精度和效率都有非常高的要求。如何準(zhǔn)確快速識別缺陷并及時對檢測出的缺陷進(jìn)行反饋和處理，使得手機(jī)外殼外觀檢測成為一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
經(jīng)過多輪技術(shù)溝通和比較篩選，先導(dǎo)智能提出的解決方案因邏輯清晰、技術(shù)先進(jìn)、標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格、預(yù)期效果突出，獲得了該客戶的高度認(rèn)可，成為其兩款高端旗艦系列機(jī)型中框、后殼的量產(chǎn)外觀檢測設(shè)備供應(yīng)商。
02
自研檢測平臺與AI算法大幅提升檢測能效
該項目為先導(dǎo)智能重要3C消費電子類產(chǎn)品的AI瑕疵檢測量產(chǎn)項目，旨在結(jié)合傳統(tǒng)設(shè)備優(yōu)勢與自研算法特長，全面驗證和貫通流程，打造高端智能檢驗平臺，實現(xiàn)消費電子相關(guān)產(chǎn)品全檢出貨。
經(jīng)過大量前期溝通與技術(shù)摸排，先導(dǎo)智能團(tuán)隊針對性建立研發(fā)現(xiàn)場團(tuán)隊聯(lián)動機(jī)制，快速分析、判斷、定位問題提高響應(yīng)速度和效率。
針對手機(jī)外殼結(jié)構(gòu)復(fù)雜的難點，先導(dǎo)智能以專利檢測平臺技術(shù)對檢材進(jìn)行全自動、多角度翻轉(zhuǎn)，實現(xiàn)多層結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的表面檢測，直接測獲取手機(jī)外殼的形貌特征，快速掃描成像。
高精度非接觸式采圖技術(shù)可以第一時間實時識別缺陷，提高檢測效率和精度。通過自研3D視覺平臺自動提取特征，結(jié)合AI人工智能算法，強(qiáng)化訓(xùn)練平臺模型，可以支持多種材料、自由曲面的缺陷識別與檢測。
在設(shè)備能力的支持和3D平臺技術(shù)的賦能下，該項目最終實現(xiàn)了140項檢測數(shù)據(jù)的一次性獲取，將設(shè)備效率提升至6s/pcs，超過傳統(tǒng)檢測方式十倍有余，節(jié)省一半以上人工成本。另一方面，AI技術(shù)平臺對缺陷樣本的標(biāo)定與分析，有效提高了模型訓(xùn)練效率和模型檢出能力。經(jīng)過后處理算法與異常檢測模型的強(qiáng)化，復(fù)合增加判定邏輯，加快模型迭代，系統(tǒng)實現(xiàn)NG判斷標(biāo)準(zhǔn)實時升級，綜合調(diào)整容差范圍。
該套手機(jī)外殼外觀智能檢測方案最終達(dá)成漏失率0.5%、過殺率15%的成果，大幅領(lǐng)先于業(yè)內(nèi)平均水平。客戶高度認(rèn)可先導(dǎo)智能的整體方案，并對落地成果表示了肯定和贊揚(yáng)：
先導(dǎo)團(tuán)隊在項目實施過程中展現(xiàn)出深厚的技術(shù)功底和優(yōu)秀的項目管理能力，他們快速解決問題的能力尤其令人印象深刻。團(tuán)隊成員不分晝夜、攻堅克難、敢打硬仗的工作態(tài)度，正是先導(dǎo)智能‘及時響應(yīng)、以客戶需求為先’服務(wù)理念的直接表現(xiàn)。
目前，制造業(yè)正朝著以大數(shù)據(jù)和云計算為核心驅(qū)動力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方向發(fā)展，各領(lǐng)域都在積極探尋符合自身特色的快速且穩(wěn)健的數(shù)字化升級路徑。人工智能技術(shù)和數(shù)字化管理的能力，既獨立于硬件制造之外，又扎根于對生產(chǎn)設(shè)備的深刻理解之上。先導(dǎo)智能融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能以及邊緣計算等先進(jìn)技術(shù)，從客戶需求角度出發(fā)，構(gòu)建智能化制造體系，助力企業(yè)以標(biāo)準(zhǔn)化、效能化、智能化的生產(chǎn)方式提升運營效率、降低綜合成本，實現(xiàn)向數(shù)字化、智能化工廠轉(zhuǎn)型。
