人工智能“超級顯微鏡”揭示全固態(tài)鋰電池失效機制的概念圖。中國科學院金屬研究所/供圖
王春陽研究員介紹說，高安全性和高能量密度的全固態(tài)鋰電池有望成為超越液態(tài)鋰離子電池的下一代電池技術(shù)，從而解決困擾新能源汽車的“安全焦慮”和“續(xù)航焦慮”。然而，電極材料與固態(tài)電解質(zhì)的界面穩(wěn)定性一直是困擾固態(tài)電池發(fā)展的瓶頸，尤其是層狀氧化物正極與固態(tài)電解質(zhì)的界面不穩(wěn)定性會誘發(fā)正極材料結(jié)構(gòu)退化，從而造成全固態(tài)鋰電池的性能急劇衰減。
最新開展的這項研究表明，全固態(tài)電池中層狀氧化物正極材料中晶格失氧、滑移、碎化共同誘發(fā)了層狀氧化物的結(jié)構(gòu)退化和失效。該機制系首次在層狀氧化物正極材料中被觀察到，它拓展了層狀氧化物正極的相變理論，有望為全固態(tài)電池的正極與電解質(zhì)界面優(yōu)化設計提供重要理論支撐。
全固態(tài)鋰電池層狀氧化物正極的原子尺度失效機制總結(jié)示意圖。中國科學院金屬研究所/供圖
王春陽指出，透射電子顯微鏡是當今物質(zhì)科學研究中最強大的材料表征儀器之一。人工智能與先進透射電鏡表征技術(shù)的結(jié)合，為科學家更深入地認識材料提供了前所未有的強大手段，近年來已逐漸成為材料電子顯微學發(fā)展的重要方向。
在透射電子顯微成像中引入人工智能算法，可以實現(xiàn)對原子尺度的晶體結(jié)構(gòu)、缺陷、界面等復雜結(jié)構(gòu)的高精度成像和智能化解析。人工智能用于透射電鏡表征技術(shù)，可顯著提高實驗效率、加深對材料本質(zhì)的認識、加速科學發(fā)展進程，將在材料基礎研究和新材料研發(fā)方面發(fā)揮重要作用。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它將與先進表征技術(shù)進一步交叉融合?！跋冗M表征技術(shù)驅(qū)動的材料研發(fā)”甚至有望成為新的科學研究范式，將為推動全球材料科學、能源科學、納米技術(shù)的發(fā)展提供新的動力。
層狀氧化物正極中剪切相界面結(jié)構(gòu)的精細原子構(gòu)型分析示意圖。中國科學院金屬研究所/供圖
據(jù)了解，王春陽長期致力于利用先進透射電子顯微技術(shù)解決電池材料中的核心科學問題，由于在該領域的突出研究貢獻，他先后榮獲美國電子顯微學會博后學者獎，并入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”中國區(qū)榜單。
中國科學院金屬研究所透露，未來，王春陽將帶領一支平均年齡不到30歲的研究隊伍，繼續(xù)發(fā)揮該所在電子顯微學與材料研究方面的優(yōu)勢，圍繞全固態(tài)鋰電池材料結(jié)構(gòu)-性能關系中的核心科學問題開展基礎研究，為推動全固態(tài)電池的優(yōu)化設計和新材料研發(fā)作貢獻。(完)
