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又一批鋰電企業(yè)撐不住了,行業(yè)洗牌如何破局?

2024-05-23 10:502370OFweek鋰電網(wǎng)

今年以來(lái),已有多家鋰電產(chǎn)業(yè)鏈上市公司宣布終止定增、終止項(xiàng)目建設(shè):易成新能23億元定增終止、天力鋰能終止三元材料募投項(xiàng)目、寶明科技62億項(xiàng)目終止、芳源股份近19億定增終止、華軟科技終止兩個(gè)鋰電池電解液添加劑項(xiàng)目......

深度洗牌下,過(guò)剩、去庫(kù)、降價(jià)、減產(chǎn)、延期、裁員、虧損、停產(chǎn)等等關(guān)鍵詞充斥著鋰電池行業(yè),新一輪的產(chǎn)業(yè)周期中,鋰電池行業(yè)的博弈仍在升級(jí)!

行業(yè)結(jié)構(gòu)性過(guò)剩導(dǎo)致高端產(chǎn)能與低端產(chǎn)能分化加劇

新能源汽車儲(chǔ)能市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)愈演愈烈

電池技術(shù)百花齊放,攻堅(jiān)戰(zhàn)已然打響

資源與市場(chǎng)的天平進(jìn)一步向頭部企業(yè)傾斜,中小型企業(yè)夾縫求生

......

從野蠻生長(zhǎng)到逐步理性,鋰電行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)早已從單純的數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量、效率與創(chuàng)新的全面比拼。在高性價(jià)比市場(chǎng)需求的牽引下,比拼鋰電產(chǎn)業(yè)制造升級(jí),擺脫低端競(jìng)爭(zhēng),通過(guò)數(shù)字研發(fā)技術(shù)幫助企業(yè)降本增效,打磨品質(zhì)和技術(shù)創(chuàng)新,已成為新的競(jìng)逐方向,寧德、比亞迪、中創(chuàng)新航、欣旺達(dá)等鋰電巨頭們已然率先開啟。

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數(shù)字化加速電池產(chǎn)業(yè)鏈全鏈路業(yè)務(wù)閉環(huán)

筆者團(tuán)隊(duì)深耕電池、材料研發(fā)測(cè)試全鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域多年,在與多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)深入合作的過(guò)程中,從3個(gè)層級(jí)深挖出電池測(cè)試研發(fā)領(lǐng)域6大痛點(diǎn)并“對(duì)癥下藥”,打造出一個(gè)集大數(shù)據(jù)采集與處理、實(shí)驗(yàn)室智能管理、自動(dòng)化報(bào)告、計(jì)算分析、材料參數(shù)庫(kù)等應(yīng)用服務(wù)于一體的定制化數(shù)智平臺(tái),為電池材料開發(fā)、電池研發(fā)企業(yè)排憂解難!

業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面

▲ 痛點(diǎn)1:實(shí)驗(yàn)室管理工作的復(fù)雜性和艱巨性與日俱增

目前很多實(shí)驗(yàn)室仍然采用線下統(tǒng)計(jì)設(shè)備通道狀態(tài),手動(dòng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析處理的工作模式,龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)零散分布在多個(gè)文件/系統(tǒng)中,彼此之間難以關(guān)聯(lián)打通,產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)孤島,類型多樣的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)文檔、掃描件形式傳遞,測(cè)試報(bào)告高度分散在郵件、文件夾中,難以集中管理,出現(xiàn)差錯(cuò)之后,無(wú)法追溯,且共享性和復(fù)用性非常低下……不僅浪費(fèi)資源且無(wú)法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、時(shí)效性。

……

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傳統(tǒng)lims工作流程示意

▲ 解決方案:強(qiáng)化業(yè)務(wù)管理、打通數(shù)據(jù)壁壘

為此,平臺(tái)擴(kuò)展了傳統(tǒng)lims系統(tǒng)的功能,完成了全要素考慮(人機(jī)料法環(huán)),全場(chǎng)景覆蓋(下單、審批、領(lǐng)樣、檢測(cè)等),全成員參與(研發(fā)人員、檢測(cè)人員、管理者)的深度閉環(huán)。通過(guò)線上快速提單,自動(dòng)流轉(zhuǎn)審核等,實(shí)現(xiàn)全流程電子化,數(shù)據(jù)記錄全留存,錯(cuò)誤數(shù)據(jù)及環(huán)節(jié)可追蹤,快速查閱,快速調(diào)用。

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dlims工作流程示意

數(shù)據(jù)處理層面

▲痛點(diǎn)2:檢測(cè)設(shè)備多、雜,需要大量人力操作

在當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)業(yè)務(wù)中,通常會(huì)遇到大量不同廠商、不同類型的檢測(cè)設(shè)備,從而面臨設(shè)備接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)協(xié)議不兼容、數(shù)據(jù)格式不一致等問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集的成本高、周期長(zhǎng)、整合難,系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸難度與成本更是成倍提高。

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多樣設(shè)備

▲解決方案:構(gòu)建完善、共享、統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)環(huán)境

一體化平臺(tái)集成了大量常用的數(shù)據(jù)介質(zhì)通信協(xié)議,可以與各類別測(cè)試廠商設(shè)備高效對(duì)接,支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)介質(zhì)采集,實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)采集、多類別數(shù)據(jù)底座及存儲(chǔ)平臺(tái)等功能,日均數(shù)據(jù)處理量超1T,為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備信息的實(shí)時(shí)采集、處理和上傳,為數(shù)據(jù)的真實(shí)有效、實(shí)時(shí)可用提供保證。

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設(shè)備采集與邊緣計(jì)算方案

▲痛點(diǎn)3:數(shù)據(jù)處理費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、易出錯(cuò)

從測(cè)試設(shè)備上獲取的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)人工計(jì)算、展示、對(duì)比、篩選、擬合等操作,得出差異性,分析結(jié)果判斷圖表是否有意義,進(jìn)行分發(fā)和報(bào)告匯報(bào)。工程師每日需處理200-500GB不同來(lái)源及類型的數(shù)據(jù),不僅耗費(fèi)人力、出錯(cuò)率高、且數(shù)據(jù)未做深度挖掘,利用率低。

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多源數(shù)據(jù)

▲解決方案:搭建專用算法,自動(dòng)分析操作

dCore(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理平臺(tái))搭建了56個(gè)數(shù)據(jù)腳本(設(shè)備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量探查)和3個(gè)數(shù)據(jù)處理模型(預(yù)處理模型、溫度通道模型、工步序號(hào)模型),以T+1的方式處理每日產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),分布式計(jì)算解決數(shù)據(jù)清洗及分析統(tǒng)計(jì),最終的少量數(shù)據(jù)進(jìn)入高性能數(shù)據(jù)庫(kù)Clickhouse滿足業(yè)務(wù)靈活的展示需求。多維度呈現(xiàn)可視化信息,時(shí)刻監(jiān)控測(cè)試數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,避免長(zhǎng)期浪費(fèi)資源!

平臺(tái)內(nèi)嵌獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析功能,覆蓋9大測(cè)試項(xiàng),提供150余種專業(yè)分析模板,為5大分析場(chǎng)景服務(wù),工程師可以在平臺(tái)上進(jìn)行dQ/dV曲線分析、HPPC分析、放電速率分析、GITT分析、循環(huán)壽命分析等操作。

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部分分析模板

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▲痛點(diǎn)4:報(bào)告格式、形式各異,出具效率低

電池測(cè)試需要經(jīng)過(guò)大量復(fù)雜而重復(fù)的驗(yàn)證工作,期間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超我們的想象,而工程師往往需要通過(guò)excel收集計(jì)算大量的信息與數(shù)據(jù),再使用word制作成各類分析報(bào)告,如理化測(cè)試報(bào)告、安全測(cè)試報(bào)告、電性能測(cè)試報(bào)告等。面對(duì)巨大的工作量,軟件卡頓、格式變形、數(shù)據(jù)不同步、人工操作易失誤等問(wèn)題常常讓工程師頭疼不已。倘若繼續(xù)采用傳統(tǒng)的出具報(bào)告方法,不僅浪費(fèi)大量的時(shí)間、人力成本,產(chǎn)出的報(bào)告數(shù)據(jù)圖標(biāo)也不夠直觀,并且很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和管理。

▲解決方案:報(bào)告一鍵生成

dreport(智能報(bào)告)內(nèi)含200+通用模板,自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告,出具單份報(bào)告可從原先的8小時(shí)縮減至2小時(shí),大大提升工作效率。

平臺(tái)支持測(cè)試數(shù)據(jù)的多元化輸入手段,包括手動(dòng)輸入、設(shè)備數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)倉(cāng)接入,數(shù)據(jù)輸入后再通過(guò)模板自動(dòng)化生成報(bào)告,研究人員可以根據(jù)自身需求和測(cè)試要求、報(bào)告格式,靈活地設(shè)置模板,以滿足特定的應(yīng)用場(chǎng)景和要求。并且可以用自己習(xí)慣的方呈現(xiàn),如表格、圖表、圖像等,這樣可以大大提高報(bào)告的可讀性和實(shí)用性,幫助研究人員更好地理解和利用測(cè)試結(jié)果。

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智能報(bào)告頁(yè)面

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)層面

▲痛點(diǎn)5:材料查找困難、準(zhǔn)確性無(wú)法保證

在鋰電池的研究和開發(fā)中,材料的選擇和優(yōu)化是提高工作效率的關(guān)鍵因素之一,研究人員或工程師查找材料的詳細(xì)數(shù)據(jù)需要查找多個(gè)網(wǎng)站,效率很低且準(zhǔn)確性難以保障,在不同材料之間的選型則需要查看大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,非常繁瑣。

▲解決方案:知識(shí)庫(kù)沉淀,隨時(shí)查詢及對(duì)比分析

dMaterial(電池材料庫(kù))提供正極材料庫(kù)、負(fù)極材料庫(kù)、電解液材料庫(kù)、導(dǎo)電材料庫(kù)、PACK材料庫(kù)、隔膜材料庫(kù)、粘結(jié)材料庫(kù)、失效材料庫(kù)等各種材料的詳細(xì)、精準(zhǔn)信息,包括其物理和化學(xué)特性、性能參數(shù)以及相關(guān)的研究和應(yīng)用數(shù)據(jù),深度挖掘材料各項(xiàng)數(shù)據(jù),縱向、橫向刨析材料之間的差異指標(biāo),幫助電池研究人員、工程師和制造商進(jìn)行材料、測(cè)試樣品、供應(yīng)商樣品之間的對(duì)比,快速化篩選成百上千材料,找到最優(yōu)候選材料,達(dá)到事半功倍的效果,減少研發(fā)測(cè)試頻次,為企業(yè)有效降本增效。

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電池材料庫(kù)界面

▲痛點(diǎn)6: 海量數(shù)據(jù)沉沒(méi),無(wú)法深入挖掘

在數(shù)據(jù)密集的電池行業(yè),測(cè)試分析數(shù)據(jù)無(wú)法利用越來(lái)越成為瓶頸,然而,電池的材料創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與系統(tǒng)集成創(chuàng)新都離不開信息技術(shù)的運(yùn)用,愈發(fā)需要通過(guò)計(jì)算與數(shù)據(jù)來(lái)整合、驅(qū)動(dòng)整個(gè)研發(fā)體系。

▲解決方案:將數(shù)據(jù)沉淀、復(fù)用和高效應(yīng)用

該平臺(tái)可以通過(guò)數(shù)據(jù)沉淀,協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊(duì)形成知識(shí)庫(kù)積累,在電池壽命、充放電性能、失效、克容比、能效比等各種分析場(chǎng)景中使用。同時(shí),具有對(duì)材料和成品在試制、測(cè)試過(guò)程中產(chǎn)生的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理計(jì)算的能力。如:

電芯體積變化分析:基于設(shè)備+數(shù)據(jù)的一體化解決方案

材料測(cè)試預(yù)測(cè):通過(guò)測(cè)量分析粉末、極片等電阻,快速預(yù)測(cè)電池性能

通過(guò)機(jī)理模型、老化衰減數(shù)據(jù)庫(kù)、參數(shù)辨識(shí)算法三大手段降低測(cè)試周期

測(cè)試數(shù)據(jù)異常智能分析:接入性能試驗(yàn)設(shè)備數(shù)據(jù)→創(chuàng)建異常監(jiān)控項(xiàng)目范圍和指標(biāo)模型→創(chuàng)建異常監(jiān)控自動(dòng)作業(yè)程序→調(diào)用監(jiān)控程序→輸出異常數(shù)據(jù)結(jié)果

壽命預(yù)測(cè)分析:基于第一性原理老化分析流程,建立電池結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)和材料屬性數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練老化模型,再通過(guò)計(jì)算和實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)不斷完善模型,形成現(xiàn)有配方或相似配方的預(yù)測(cè)分析能力

數(shù)字孿生技術(shù):將實(shí)驗(yàn)室一比一還原,結(jié)合數(shù)采和數(shù)控技術(shù),讓遠(yuǎn)程操作所見即所得

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壽命計(jì)算

當(dāng)產(chǎn)業(yè)環(huán)境變化、技術(shù)演化趨勢(shì)變革、核心競(jìng)爭(zhēng)要素改變時(shí),企業(yè)只有與時(shí)俱進(jìn)地圍繞新的核心能力構(gòu)建高效的研發(fā)體系,才能以比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快的速度來(lái)實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā),從而在新一輪的競(jìng)爭(zhēng)格局中占據(jù)先機(jī)!

目前,該平臺(tái)已經(jīng)在蜂巢、欣旺達(dá)、遠(yuǎn)航錦鯉等頭部企業(yè)使用,歡迎掃描文末二維碼,詳細(xì)了解案例詳情,以及平臺(tái)各項(xiàng)功能亮點(diǎn),預(yù)約演示!

福利環(huán)節(jié)

筆者團(tuán)隊(duì)一直在新能源數(shù)字化領(lǐng)域深耕力拓,依據(jù)大量項(xiàng)目案例整理出了多個(gè)電池行業(yè)前沿?cái)?shù)字化解決方案(包括電芯智能研發(fā)、電池研發(fā)仿真及數(shù)據(jù)平臺(tái)、MES、成本管理系統(tǒng)、數(shù)字孿生實(shí)驗(yàn)室、數(shù)字孿生工廠、電池材料計(jì)算等),可有效提升仿真準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)未造先知、提高檢驗(yàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化與檢測(cè)效率、加強(qiáng)失效分析、降低電池研發(fā)制造成本等。

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